林业科学研究

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TM影像决策树分类中的影响因素研究

张连华, 庞勇, 岳彩荣, 李增元, 范应龙, 谭炳香, 车学俭

2014, 27(1): 1-5.

关键词: 决策树分类, TM影像, 训练数据, 植被指数, 波段组合

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高分辨率多光谱遥感影像森林类型分类深度U-net优化方法

王雅慧, 陈尔学, 郭颖, 李增元, 金玉栋, 赵俊鹏, 周瑶

2020, 33(1): 11-18. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2020.01.002

关键词: U-net, GF-2多光谱数据, NDVI, CRF, 森林类型分类

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利用遥感技术预测人工林木材性质及其产品价值的初探

刘杏娥, 江泽慧, 费本华, 李增元, 庞勇, 范少辉

2005, 18(4): 425-429.

关键词: 遥感技术, 树冠, 木材性质预测

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基于k-NN和Landsa t数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法

陈尔学, 李增元, 武红敢, 韩爱惠

2008, 21(6): 745-750.

关键词: k-NN方法, 森林蓄积量, Landsat, 森林资源调查

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地形对大光斑激光雷达森林回波影响研究

庞勇, 李增元, Sun Guoqing, Michael Lefsky, 车学俭, 陈尔学

2007, 20(4): 464-468.

关键词: 地形, 大光斑激光雷达, 森林回波波形, ICEsat GLAS

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基于多角度高光谱CHRIS影像的隆宝滩湿地遥感分类方法研究

韦玮, 李增元, 谭炳香, 徐海生

2011, 24(2): 159-164.

关键词: 遥感, 高光谱, 多角度, 穗帽变换, 湿地, 监督分类

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点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响

庞勇, 李增元, 谭炳香, 刘清旺, 赵峰, 周淑芳

2008, 21(Z1): 14-19.

关键词: LiDAR, 点云密度, 林分平均高

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高光谱遥感森林信息提取研究进展

谭炳香, 李增元, 陈尔学, 庞勇, 武红敢

2008, 21(Z1): 105-111.

关键词: 高光谱遥感, 森林信息, 森林调查

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基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究

韦玮, 李增元

2011, 24(3): 300-306.

关键词: 遥感, 高光谱, 多角度, 植被指数, 融合, 湿地, 光谱角填图

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基于时间去相关的三阶段森林高度估计方法

黎晓, 李增元, 陈尔学, 程甲州, 姜友谊

2020, 33(3): 85-91. doi: 10.13275/j.cnki.lykxyj.2020.03.011

关键词: 极化干涉SAR, 时间去相关, 植被高度反演

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